۳۶ مورد از مهم‌ترین الگوریتم های گوگل را بشناسید!

گوگل به عنوان برترین موتور جستجو، تمام تلاش خود را برای ایجاد شرایطی می‌کند تا کاربران به سرعت به نتایج مطلوب برسند. برای اینکه وب سایت شما به عنوان یکی از اولین پیشنهادهای گوگل برای کاربران ظاهر شود، شناخت الگوریتم‌های گوگل و سئو ضروری است. صاحبان وب سایت همیشه به دنبال بهینه‌سازی فنی و قابل فهم برای موتورهای جستجو هستند و باید با الگوریتم‌ها و منطق‌های گوگل هماهنگ باشند.

بسیاری از وب سایت‌ها از روش‌های نادرست برای بهینه‌سازی و آوردن کلمات کلیدی به صفحه اول گوگل استفاده می‌کنند، اما الگوریتم‌های مختلف گوگل به‌روزرسانی مداوم شده و مانع از این اقدامات غیراخلاقی می‌شوند.

همچنین روش‌های سئو سایت همواره در حال تغییر هستند و این تغییرات به‌خاطر به‌روزرسانی‌های مکرر الگوریتم‌های گوگل است. گوگل الگوریتم‌های جدیدی را معرفی کرده است که نقش‌های خاصی در بهبود نتایج جستجو دارند.

الگوریتم چیست؟

الگوریتم به عنوان یک روش یا مجموعه از قوانین تعریف می‌شود که به صورت گام به گام به حل یک مشکل می‌پردازد یا در تلاش برای رسیدن به یک هدف است. این واژه بیشتر در زمینه‌های ریاضی و برنامه‌نویسی به کار می‌رود، اما حضور الگوریتم‌ها در اکثر جوانب زندگی آشکار است.

الگوریتم، به عنوان یک مجموعه از دستورات و قوانین، برای اجرا و تکمیل یک وظیفه توسط یک کامپیوتر استفاده می‌شود. در واقع، این مفهوم را می‌توان به زبان بسیار ساده توصیف کرد: الگوریتم یک مجموعه از دستورالعمل‌هاست که ورودی را می‌گیرد، محاسبه می‌کند و خروجی می‌دهد. برای نمونه، می‌توان به الگوریتم تقسیم اشاره کرد که دو عدد را به عنوان ورودی دریافت کرده و یکی را بر دیگری تقسیم کرده و سپس خروجی را تولید می‌کند.

پس،  الگوریتم به عنوان یک مجموعه از دستورالعمل‌ها و فرمول‌هایی با زبان رسا و دقیق توصیف می‌شود که به صورت مرحله به مرحله اجرا شده و هدف خاصی را دنبال می‌کند. این شامل جزئیات لازم و تعیین شروع و پایان نیز می‌شود. به این توصیف، الگوریتم گفته می‌شود.

الگوریتم گوگل چیست؟

الگوریتم‌های گوگل، سیستم‌های هوشمند و پیچیده‌ای هستند که برای بهبود جستجوهای کاربران و نمایش نتایج دقیق و مرتبط به کار می‌روند. این الگوریتم‌ها از معیارهای مختلفی مانند محتوای صفحات، ارتباطات وب، و رتبه‌بندی صفحه برای تعیین اهمیت و مرتبطی صفحات با جستجوها استفاده می‌کنند.

سیستم رتبه‌بندی گوگل از چندین الگوریتم تشکیل شده است که به صورت هماهنگ با یکدیگر کار می‌کنند. این الگوریتم‌ها به منظور بهینه‌سازی و سئو در موتور جستجوی گوگل به کار می‌روند.

خزنده‌های موتور جستجو اطلاعات و داده‌ها را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند تا الگوریتم‌ها بتوانند به صورت ریاضی محتواها و اطلاعات را طبقه‌بندی کرده و بر اساس اهمیت و ارتباط آنها به نتایج جستجو بپردازند. الگوریتم گوگل با تحلیل دقیق و شناخت عمیق از محتوا و ساختار صفحات وب، به کاربران نتایج جستجوی دقیق و مرتبط را ارائه می‌دهد.

هدف الگوریتم های گوگل چیست؟

هدف الگوریتم های گوگل، بهبود کیفیت نتایج جستجو و ارائه اطلاعات دقیق و مفید به کاربران است. این الگوریتم ها با بررسی و تحلیل محتوا و ساختار وبسایت ها، رتبه بندی صفحات وب را براساس اهمیت و ارزش آنها تعیین می کنند.

الگوریتم های گوگل به طور مداوم در حال به روز رسانی و بهبود هستند تا اطمینان حاصل شود که نتایج جستجو بهترین و مرتبط ترین نتایج برای کاربران هستند. با استفاده از این الگوریتم ها، گوگل سعی می کند تا به کاربران خدمات بهتری ارائه کند و آنها را در پیدا کردن اطلاعات مورد نیازشان یاری کند.

۱- کاهش رتبه سایت‌های بی کیفیت

یکی از اهداف مهم الگوریتم‌های گوگل، کاهش رتبه سایت‌های بی کیفیت است. این سایت‌ها ممکن است حاوی محتوای کپی شده یا مزاحم باشند و ارزشی برای کاربران ایجاد نکنند. با تشخیص و شناسایی این نوع سایت‌ها و کاهش رتبه آنها، الگوریتم‌ها سعی در بهبود تجربه جستجوی کاربران دارند.

پيشنهاد وب رمز: ۲۰۸ فاکتور مهم رتبه بندی سایت در گوگل

۲- افزایش رتبه سایت‌های با ارزش و کاربرپسند

الگوریتم‌های گوگل به دنبال افزایش رتبه سایت‌های با ارزش و محتوای کاربرپسند می‌باشند. این سایت‌ها دارای محتوای اصلی و باکیفیت هستند که با موضوعات جستجوی کاربران همخوانی دارد. با شناسایی و افزایش رتبه این سایت‌ها، الگوریتم‌ها به دنبال ارائه بهترین و مطلوب‌ترین نتایج جستجو به کاربران هستند.

مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل در سال ۲۰۲۴

با توجه به تحولات سال 2024، الگوریتم‌های گوگل توانایی بهتری در ترتیب دادن صفحات در نتایج جستجو را دارند. این الگوریتم‌ها و برنامه‌های یادگیری ماشینی به منظور تحلیل و ارزیابی صفحات و ارائه نتایجی که با نیازهای جستجوی کاربران هماهنگ هستند، استفاده می‌شوند.

این تحولات باعث شده است که استفاده از ترفندها و راهکارهای کم ارزش سئو و دیجیتال مارکتینگ برای کسب رتبه برتر در گوگل دیگر امکان‌پذیر نباشد. با آگاهی از نحوه عملکرد گوگل، وب‌سایت شما می‌تواند رقبا را پشت سر بگذارد و جذب یک جمعیت هدف بزرگتر را به دنبال داشته باشد.

۱- الگوریتم پیج رنک PageRank

پیج رنک از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل برای رتبه‌بندی صفحات سایت در نتایج است که از سال ۱۹۹۸ به کار گرفته شد که در ابتدا بر اساس تعداد لینک‌های فالویی که از سایت‌های دیگر به یک صفحه اشاره می‌کرد، اعتبار صفحات را تعیین می‌کرد. به این ترتیب، صفحات با لینک‌های بیشتر و به عبارت دیگر، با ارتباطات بیشتر، ارزش بیشتری به دست می‌آوردند.

تا سال‌ها پس از راه‌اندازی، الگوریتم پیج رنک توسط گوگل بهبود یافت و به فاکتورهای جدیدی مانند ارزش لینک‌های داخلی، انکرتکست‌ها، و اهمیت Nofollow یا follow بودن لینک‌ها هم افزوده شد. این تغییرات باعث افزایش دقت و کارایی الگوریتم شدند.

۲- الگوریتم محتوای مفید Helpful Content

الگوریتم “محتوای مفید”  در سال 2023 با هدف ارتقاء تجربه کاربران در جستجوهایشان معرفی شد. گوگل تصمیم دارد تا به سایت‌هایی که تنها به‌دلیل بدست آوردن رتبه بالا، محتوا تولید می‌کنند، پاسخ دهد.

الگوریتم “محتوای مفید”،  نه تنها یک صفحه خاص، بلکه کل سایت را تحت نظر دارد. این به معنای این است که اگر گوگل تشخیص دهد که یک سایت دارای تعداد زیادی محتوای کم ارزش است، تأثیر این تشخیص بر کل سایت قابل مشاهده خواهد بود.

با توجه به اهمیت تجربه کاربری در سیاست‌های گوگل، تولید محتوایی که با شاخص‌های الگوریتم “محتوای مفید” همخوانی دارد، می‌تواند منجر به رضایت کاربران و سپس ربات‌های گوگل شود.

۳- الگوریتم Spambrain

الگوریتم اسپم برین، یک سیستم امنیتی قوی است که توسط گوگل طراحی و توسعه یافته است تا در مقابل صفحات و وب‌سایت‌هایی که از تکنیک‌های اسپم و کلاه‌سیاه استفاده می‌کنند، قرار بگیرد.

این الگوریتم با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی، به شناسایی و محدود کردن فعالیت‌های مشکوک در حوزه سئو کلاه سیاه و تقلب اینترنتی می‌پردازد.

۴- الگوریتم تازگی محتوا Freshness

الگوریتم تازگی محتوا در سال 2011 به منظور ارائه نتایج جستجوی به‌روز و مطابق با علایق کاربران طراحی شده است. اگر محتوای شما اطلاعاتی جدید و به‌روز داشته باشد، این الگوریتم، آن را به عنوان یک محتوای تازه و جذاب شناسایی کرده و در نتایج جستجو نمایش می دهد.

بر اساس این الگوریتم، به‌روزرسانی محتواهای قدیمی و ارائه اطلاعات جدید در محتواهای جدید، یکی از اقدامات حیاتی برای حفظ و بهبود رتبه ویدئوها، مقالات یا هر نوع محتوای دیگر است.

الگوریتم تازگی محتوا با افزایش کارایی و بهبود تجربه کاربران در جستجوهایشان، اطلاعات جدید و به‌روز را در صفحات نتایج جستجو به نمایش می‌گذارد و به همین دلیل به عنوان یکی از ابزارهای مهم برای سئوکار و بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها محسوب می‌شود.

۵- الگوریتم رقص گوگل Google Dance

الگوریتم رقص گوگل، یک سری اقدامات است که گوگل برای دسته‌بندی و رتبه‌بندی صفحات وب انجام می‌دهد. این الگوریتم به صورت دوره‌ای اجرا می‌شود و به روز رسانی‌های درون سایتی و خارج از سایتی را بررسی می‌کند تا میزان رضایت کاربران از صفحات وب را سنجیده و بهترین نتایج جستجو را ارائه دهد.

برای افزایش رتبه سایت خود در رقص گوگل، به روز نگه داشتن محتوا، ارائه تجربه کاربری بهتر، استراتژی لینک‌سازی هوشمندانه، و مداومت در به‌روزرسانی مطالب، اقدامات موثری خواهند بود.

۶- سندباکس گوگل Sandbox

الگوریتم سندباکس گوگل از سال ۲۰۰۴ وارد دنیای موتورهای جستجو شده و هدف از ایجاد آن افزایش اعتبار و کیفیت سایت‌های تازه تاسیس بوده است. این الگوریتم به عنوان یک جعبه شنی برای سایت‌های نوپا عمل می‌کند و در طول مدتی (معمولاً 3 تا 6 ماه)، عملکرد و کیفیت سایت را بررسی می‌کند تا مطمئن شود که سایت از نظر اعتبار و محتوا به مراتب بهتر شده است.

در دوره سندباکس، گوگل اطلاعات مختلفی از جمله لینک‌ها، صفحات، مقالات، سرعت بارگذاری، صفحات نمایش در موبایل و دیگر اطلاعات مرتبط با سایت را بررسی می‌کند.

۷- الگوریتم پاندا گوگل Panda algorithm

الگوریتم پاندا یکی از الگوریتم‌های مهم موتور جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۱ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود کیفیت نتایج جستجو برای کاربران بوده و برای این منظور به تجزیه و تحلیل محتوای سایت‌ها و ارزیابی کیفیت آن‌ها می‌پردازد.

پاندا به طور خاص بر روی مواردی مثل محتوای تکراری، کوتاه، کپی یا ضعیف تمرکز دارد. برای جلوگیری از تأثیرات منفی الگوریتم پاندا، سایت‌ها باید به بهبود کیفیت و ارتقاء محتوای خود توجه ویژه داشته باشند.

۸- الگوریتم پنگوئن گوگل Penguin algorithm

الگوریتم پنگوئن گوگل، یکی از مهمترین الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، شناسایی و مجازات سایت‌هایی است که از تکنیک‌های نامشروع مانند لینک‌دهی اسپمی، لینکدهی ضعیف، و استفاده بیش از حد از تکنیک‌های بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو (SEO) استفاده می‌کنند یا دارای محتوای بی کیفیت هستند.

الگوریتم پنگوئن به بررسی لینک‌سازی داخلی و خارجی سایت، استفاده از کلمات کلیدی، و جلوگیری از کاربردهای نامناسب کلمات کلیدی می‌پردازد. همچنین، با به‌روزرسانی‌های اخیر، این الگوریتم تاکید بیشتری بر لینک‌های خارجی و داخلی به صورت طبیعی و با محتوای کاربردی دارد.

یکی از تغییرات اساسی در معماری جستجوی گوگل به وجود آمده با الگوریتم پنگوئن این بود که بک لینک‌های اسپمی که قبلاً به رتبه یک سایت کمک می‌کردند، دیگر تأثیر مثبتی نداشته و به جای آن، به سایت‌های معتبر و با لینک‌های طبیعی رتبه می دهد.

پيشنهاد وب رمز: ۸ روش دریافت بک لینک‌های باکیفیت

۹- الگوریتم کافئین

الگوریتم کافئین که در سال 2009 معرفی و در سال 2010 به صورت رسمی راه اندازی شد، از جمله ابزارهای قدرتمند موتور جستجوی گوگل است. این الگوریتم با ایجاد یک سیستم نوین ایندکس کردن، تغییرات مهمی در روند ایندکس‌گذاری و جستجوهای گوگل به وجود آورد. قبل از ورود الگوریتم کافئین، ربات‌های گوگل تنها به محتواهای تازه توجه می‌کردند و ایندکس‌گذاری صفحات وب زمان‌بر و پیچیده بود. با ورود الگوریتم کافئین، این فرآیند به شدت سریع‌تر و کارآمدتر شد.

یکی از ویژگی‌های بارز الگوریتم کافئین این است که به صورت زنده و مداوم به ربات‌ها دستورات مختلف می‌دهد تا صفحات وب را بررسی کرده و در صورت تغییر در محتوا، به‌روزرسانی نمایند. این به کاربران این امکان را می‌دهد تا به اطلاعات به‌روز و جدیدتر دسترسی پیدا کنند.

هدف اصلی الگوریتم کافئین افزایش سرعت در بروزرسانی محتوا و ارتقاء کیفیت نتایج جستجو است. با این الگوریتم، سرعت بارگذاری نتایج جستجو به دو برابر افزایش یافته و امکان اضافه کردن حجم عظیمی از اطلاعات به ایندکس وجود دارد. گوگل کافئین علاوه بر بهبود سیستم ایندکس‌گذاری، به بهبود کارایی نتایج جستجوی گوگل و ارتقاء تجربه کاربری کاربران نیز کمک می‌کند.

۱۰- الگوریتم رنک برین RankBrain

الگوریتم رنک برین در تاریخ 26 اکتبر 2015 توسط بلومبرگ گزارش شد و توسط گوگل تأیید شد. این الگوریتم، سومین عامل مهم برای رتبه‌بندی نتایج جستجو در گوگل است و از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برخوردار است. الگوریتم رنک برین به منظور تطبیق سیگنال‌های خود با نتایج موتور جستجو و رتبه‌بندی صفحات وب بر اساس آنها، از یادگیری مداوم و بهینه‌سازی خود برخوردار است.

هدف اصلی رنک برین، درک بهتر معنای جستجوها و ارائه نتایج مرتبط بر اساس این درک است. این الگوریتم با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، شامل نتایج جستجوی گذشته، رفتار کاربر و عوامل دیگر، این کار را انجام می‌دهد.

علاوه بر درک معانی عبارات جستجو، رنک برین از فاکتورهای دیگری مانند اعتبار وب سایت، ارتباطات و تعامل کاربران نیز در ارتباط با تصمیم‌گیری برای رتبه‌بندی صفحات در نتایج جستجو استفاده می کند.

برای موفقیت در رتبه‌بندی نتایج جستجو با الگوریتم رنک برین، لازم است به مواردی مانند بهبود تجربه کاربری، بهینه‌سازی کلمات کلیدی با طول مناسب، و ارائه محتوای باکیفیت با توجه به رفتار کاربران توجه کرد.

۱۱- الگوریتم موبایل گدون گوگل Mobilegeddon

الگوریتم Mobilegeddon، یا همان به‌روزرسانی الگوریتم سازگار با موبایل گوگل، در تاریخ 21 آوریل 2015 معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، به‌روزرسانی بهبود تجربه کاربران در جستجوهای انجام شده از تلفن‌های همراه بود، با اولویت دادن به وب‌سایت‌هایی که سازگار با موبایل بوده و در نتایج جستجو سازگاری موبایل داشته‌اند.

سایت‌هایی که در صفحات تبلت و گوشی های همراه به خوبی نمایش داده نمی‌شوند، به تدریج از نتایج جستجو حذف خواهند شد. این به‌روزرسانی تنها بر روی نتایج جستجوی موبایل تأثیر می‌گذارد و بر رتبه‌بندی جستجوی دسکتاپ تأثیر ندارد.

پیشنهاد گوگل برای وب‌سایت‌ها، استفاده از قالب‌های ریسپانسیو است. برای اطمینان از موبایل فرندلی بودن وب‌سایت، می‌توانید از ابزار گوگل تست موبایل فرندلی (Google Mobile friendly test) استفاده کنید.

۱۲- الگوریتم برت Bert

الگوریتم BERT یکی از ابتکارات برجسته در زمینه هوش مصنوعی است که مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است. این الگوریتم اقدام به تحلیل مفهوم جملات و عبارات جستجوی کاربران با در نظر گرفتن کلمات قبل و بعد از آن می‌نماید. به عبارت دیگر، گوگل با بهره‌مندی از BERT توانایی درک ساختارهای زبانی پیچیده را بهبود بخشیده و نتایج دقیق‌تری را در جستجوهای کاربران ارائه می‌دهد.

برت از رویکردی بر پایه شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان عامیانه استفاده می‌کند و توانایی درک مفهوم کلمات در یک جمله و ارتباط آنها با یکدیگر را دارد. این الگوریتم از روش یادگیری نظارتی بر روی حجم زیادی از داده‌های متنی استفاده می‌کند تا بتواند الگوهای اساسی و ارتباطات معنایی را در متون زبانی انسانی یاد بگیرد. این الگوریتم موظف به شناسایی و درک کلمات اضافی مانند حروف اضافه و روابط معنایی در متن‌ها است تا بتواند نتایج جستجو را به شکل دقیق‌تری نمایش دهد.

۱۳- الگوریتم موبایل فرست ایندکس Mobile First Index

الگوریتم Mobile First Index یکی از تغییرات مهم در سیاست رتبه‌بندی گوگل بوده است. این الگوریتم تغییر معیار اصلی گوگل برای رتبه‌بندی صفحات را از نسخه دسکتاپ به نسخه موبایل تغییر داده است.

این تغییر ناشی از افزایش استفاده کاربران از دستگاه‌های موبایل برای جستجو بوده و گوگل با محوریت ارائه بهترین تجربه برای کاربران موبایل، تغییرات مهمی را در الگوریتم خود اعمال کرده است. الگوریتم Mobile First Index به ویژه بر روی سایت‌هایی تأثیر مثبت گذاشته است که نسخه موبایل و دسکتاپ شان یکسان است.

۱۴- الگوریتم E-A-T

الگوریتم E-A-T، یکی از عوامل اصلی تعیین کیفیت صفحات وب توسط موتورهای جستجو مانند گوگل است. این الگوریتم بر مبنای سه مفهوم اصلی تخصص، اعتبار، و قابل اعتماد بودن عمل می‌کند. در واقع، گوگل با استفاده از این الگوریتم سعی دارد تا صفحات وب را بر اساس تخصص نویسنده، اعتبار صفحه یا سایت، و قابل اعتماد بودن اطلاعات ارائه شده، ارزیابی کند.

در ابتدا، این الگوریتم بیشتر در حوزه‌های حساس مانند سلامت و مالی به کار گرفته شد و دستورالعمل E-A-T منتشر شد. این دستورالعمل بر این اصل تأکید دارد که صفحات مرتبط با جان و مال افراد (YMYL) باید تخصص، اعتبار، و اعتماد را در خود داشته باشند. به عنوان مثال، در حوزه سلامت، نویسنده باید دارای تخصص در زمینه مورد نظر باشد تا اطلاعات ارائه شده قابل اعتماد باشد.

آخرین آپدیت الگوریتم گوگل برای EAT، به تمامی دسته‌های صفحات وب تعمیم یافت. این آپدیت معیارهای مشخصی را برای صفحات وب در نظر گرفت و به عنوان یک فاکتور مهم در ارتقاء رتبه سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل مطرح شد. بنابراین، سایت‌هایی که در زمینه‌های مختلف تخصص، اعتبار، و اعتماد را به خود جلب می کنند، امکان دارد رتبه‌های بالاتری در نتایج جستجو داشته باشند.

۱۵- الگوریتم MUM

الگوریتم MUM که در ماه مه 2021 از سوی گوگل معرفی شد، با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، به انجام وظایف جستجوی گوگل می‌پردازد و قابلیت انجام چندین کار به‌طور همزمان را داراست.

این الگوریتم قادر است متون به زبان‌های مختلف، تصاویر، ویدئوها و فایل‌های صوتی را درک کند و به کاربران ارائه دهد. همچنین از فرآیند ترجمه و تحلیل داده‌ها برای ارائه نتایج دقیق و کامل به کاربران استفاده می‌کند.

از جمله اهداف اصلی گوگل در استفاده از الگوریتم MUM، گسترش پایگاه‌های دانش معنایی، بهبود جستجوهای بین‌المللی و ارتباط موثرتر میان محتواها و متن‌ها است.

۱۶- الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل hummingbird algorithm

الگوریتم مرغ مگس خوار، که  در سال 2013 معرفی شد، به دلیل تمرکز بر جستجوی مفهومی و معنایی جملات، به کاربران این امکان را می‌دهد تا به سرعت به نتایج دقیق و مرتبط با موضوع مورد جستجو دسترسی پیدا کنند.

یکی از جوانب مهم این الگوریتم، پیش‌بینی نیازهای کاربران است، به خصوص در جستجوهای صوتی. با استفاده از الگوریتم مرغ مگس خوار، گوگل به بهترین نتایج جستجوی مطابق با مفهوم عبارت صوتی کاربر دست پیدا می‌کند. این الگوریتم به نوعی از اشتباهات تایپی و ابهامات ممکن در عبارات جستجوی کاربران پیشگیری می‌کند و نتایجی را ارائه می‌دهد که با معنای مورد انتظار هماهنگ هستند.

برای بهینه‌سازی محتوای وب‌سایت‌ها بر اساس الگوریتم مرغ مگس خوار، مهم است که نه تنها از کلمات کلیدی بلکه از مترادف‌ها و اصطلاحات مرتبط نیز استفاده شود. همچنین، تولید محتوا با کیفیت و مفهومی که به نیازهای واقعی کاربران پاسخ دهد، از اهمیت بالایی برخوردار است. از سوی دیگر، استفاده از کلمات کلیدی بی‌معنی و اسپمی در محتوا باعث جریمه شدن و رتبه‌بندی پایین‌تر سایت می‌شود.

۱۷- الگوریتم کبوتر Pigeon algorithm

الگوریتم کبوتر با معرفی در سال 2014، یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل، برای بهبود نتایج جستجوی محلی و افزایش دقت در ارائه اطلاعات مرتبط با مکان‌های نزدیک به کاربران ایجاد شده است. این الگوریتم از ترکیب جستجوی کاربران و اطلاعات نقشه‌ها به منظور ارائه نتایج محلی و دقیق به کاربران استفاده می‌کند.

این الگوریتم توانسته است با توجه به محل جغرافیایی و لوکیشن، عبارات جستجو شده توسط کاربران را بهبود بخشد و نتایج جستجوی دقیق‌تر و مرتبط‌تری را ارائه دهد. این امکان به کسب و کارهای محلی فرصت می‌دهد تا با انجام سئو محلی و ارائه اطلاعات دقیق، در نتایج جستجو بالاترین رتبه را به دست آورند.

میزان دسترسی به اطلاعات کسب و کارها را بهبود بخشید و باعث شد تا نتایج جستجوی گوگل، به صورت نزدیک‌تر و دقیق‌تر به نیازهای کاربران پاسخ داده شود.

۱۸- الگوریتم گورخر

الگوریتم گورخر، که توسط مت کاتس، برنامه‌نویس گوگل، در سال ۱۹۹۸ معرفی شد، برای رتبه‌بندی صفحات وب در موتور جستجوی گوگل به‌کار می‌رود. این الگوریتم برای شناسایی و حذف سایت‌های اسپم و متخلف فروشگاهی فعالیت می‌کند. هدف این الگوریتم بهبود و پاکسازی تجارت الکترونیک است و سایت‌های نامعتبر را از نتایج جستجو حذف می‌کند. الگوریتم گورخر همچنین سعی دارد بهترین فروشگاه‌ها را برای خرید محصولات خاص به کاربران پیشنهاد دهد.

نحوه عملکرد الگوریتم گورخر شامل شناسایی و حذف سایت‌های کلاهبردار و اسپمی است. رعایت مواردی مانند امانت داری، پشتیبانی مؤثر، و احترام به نظرات کاربران می‌تواند از آسیب دیدن توسط الگوریتم گورخر جلوگیری کند.

۱۹- الگوریتم پیج لایوت Page layout Algorithm

الگوریتم پیج لایوت اولین بار در اوایل سال 2012 با نام “Top Heavy” توسط گوگل معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم از ابتدا جلوگیری از سایت‌هایی بود که تعداد زیادی تبلیغات را در بالای صفحات خود نمایش می‌دادند. پس از به‌روزرسانی‌های متعدد، گوگل تاکید کرد که این الگوریتم به صورت کامل اتوماتیک شده و بدون دخالت دستی قابل اجرا است.

یکی از اهداف این الگوریتم از نگاه گوگل، ارائه تجربه‌ای بهتر برای کاربران است. به همین دلیل، سایت‌هایی که تبلیغات بیش از حد را در بالای صفحه خود نمایش می‌دهند، ممکن است مورد جریمه و پنالتی گوگل قرار گیرند.

از طرف دیگر، این الگوریتم به وب‌سایت‌ها نیز امکان می‌دهد تا با مراعات اعتدال، تبلیغات خود را در ابتدای صفحه قرار دهند و از تأثیر منفی این الگوریتم جلوگیری کنند.

۲۰- الگوریتم ونیز Venice

اگر به گذشته نگاه کنیم، مشاهده می‌شود که تا قبل از آپدیت‌های جدید گوگل، نتایج جستجوی سایت‌ها ممکن بود نامرتبط و گاهی غیرمنطقی باشد. با معرفی آپدیت‌های جدید، این موتور جستجو توانسته است نتایج پیشنهادی خود را بهبود بخشیده و تا حدی که به نظر می‌رسد، احساس می‌شود که گوگل قادر به تفکیک و درک بهتر مضمونات جستجوی کاربران شده است. یکی از این آپدیت‌ها که تاثیر زیادی در بهبود نتایج محلی داشته است، الگوریتم ونیز است.

الگوریتم ونیز، یکی از به‌روزترین و مؤثرترین الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل محسوب می‌شود. این الگوریتم که در سال 2012 به کار افتاد، به واسطه بروزرسانی‌های قابل توجه در حوزه جستجوهای محلی، نقش مهمی را در بهبود نتایج جستجو ایفا کرده است. یکی از ویژگی‌های منحصربه‌فرد الگوریتم ونیز، دخیل کردن موقعیت جغرافیایی یا آدرس IP در نتایج جستجو است.

۲۱- الگوریتم دزد دریایی Google Pirate

الگوریتم دزد دریایی یا Google Pirate، به مبارزه با کپی‌برداری و نقض حقوق کپی رایت در دنیای وب می‌پردازد. این الگوریتم توسط گوگل در سال 2012 معرفی شد و هدف آن حفظ سلامت دنیای وب و ارتقاء رضایت کاربران از جستجوهای خود است.

در گذشته، مسئله حق کپی رایت در وب به نظر برای گوگل بی‌اثر می‌آمد، اما با رشد و گسترش وب، گوگل به تشویق تولید محتوای اختصاصی و جلوگیری از کپی‌برداری پرداخت. الگوریتم دزد دریایی توانایی شناخت سایت‌های کپی‌بردار و متقلب را دارد  و رتبه سایت‌های اصلی را در نتایج جستجو ارتقاء می دهد، در حالی که صفحات کپی‌بردار به رتبه‌های پایین‌تر منتقل می‌شوند.

این الگوریتم، هر نوع محتوای کپی شده را مورد بررسی قرار می‌دهد، از متن‌ها و تصاویر تا ویدیوها و محصولات. اگر بیش از 50 درصد محتوای یک سایت کپی شده باشد، مجازات سنگین‌تری اعمال می‌شود و URL آن سایت حذف می‌شود.

۲۲- الگوریتم Payday Loan

الگوریتم Payday Loan یکی از راهکارهای مؤثر گوگل در شناسایی و کاهش رتبه سایت‌های اسپم در صفحه نتایج جستجو است. در سال 2013، بخش قابل توجهی از نتایج گوگل تحت تأثیر سایت‌های اسپم قرار گرفته بود. این امر باعث شد تا گوگل اقدام به ارائه آپدیت Payday Loan کند به منظور حذف صفحات اسپم و جلوگیری از مواجهه کاربران با این نوع سایت‌ها در نتایج جستجو شود.

با استفاده از این الگوریتم، گوگل توانسته است سایت‌های اسپم را با دقت شناسایی کرده و رتبه آن‌ها را در نتایج جستجو پایین بیاورد.  الگوریتم Payday Loan در برخورد با سایت‌هایی که با استفاده از کلمات کلیدی پرکاربرد، اما با محتوای نامرتبط، سعی در جلب ترافیک انجام می‌دهند، نقش بسیار مهمی دارد. این اقدام گوگل به منظور پاکسازی نتایج جستجو و افزایش کیفیت اطلاعات ارائه شده به کاربران است.

۲۳- الگوریتم فِرد

الگوریتم فِرد گوگل در تاریخ 8 مارس سال 2017 معرفی شد و باعث افت تا 90 درصدی ترافیک برخی از وب‌سایت‌ها شد. هدف این الگوریتم، شناسایی و حذف سایت‌هایی بود که به تجربه کاربری اهمیت نمی‌دادند و فقط برای گوگل ساخته شده بودند.

این سایت‌ها از تکنیک‌های تبلیغاتی بیش از حد استفاده می‌کردند و محتوای ناکارآمد و نامرتبط داشتند.در کل، این الگوریتم به تحلیل سایت‌هایی می‌پردازد که شرایطی مانند تبلیغات بیش‌ازحد، محتوای کم‌کیفیت، لینک‌های افیلیت زیاد و عدم تعامل مخاطبان را دارند.

۲۴- الگوریتم مدیک Medic update

الگوریتم مدیک، در سال 2018 به طور جهانی و برای تمام زبان‌ها و کشورها به‌روزرسانی شد و تأثیر آن بیشتر بر وبلاگ‌ها، سایت‌های پزشکی و صفحات مرتبط با سبک زندگی و سلامت بود. حتی بخشی از وب‌سایت‌های تحت تأثیر این الگوریتم، مطالبی غیرپزشکی نیز داشتند. این الگوریتم با شناسایی و تأیید متخصصان، اطمینان حاصل می‌کند که محتوای نتایج گوگل از نظر صحت و اعتبار قابل اطمینان باشد.

تأثیر این الگوریتم به‌طور فراگیر بر صنایع سلامت، پزشکی، خدمات مالی و حقوقی احساس می‌شود. برای حفظ امانت وب‌سایت خود نسبت به الگوریتم مدیک، کیفیت محتوای خود را حفظ کنید و از متخصصان همان زمینه برای نگارش محتوا استفاده کنید. اگر وب‌سایت شما محصولاتی مانند داروها را عرضه می‌کند که ممکن است بر سلامت افراد تأثیر بگذارد، از کیفیت محتوای خود در مورد آن محصول اطمینان حاصل کنید.

۲۵- الگوریتم گراف دانش گوگل Google Knowledge Graph

الگوریتم گراف دانش که توسط گوگل در ماه می سال 2012 معرفی شد، به منظور افزایش دسترسی سریع و آسان کاربران به اطلاعات مورد نظر ارائه شد. این الگوریتم با جمع آوری بیش از 500 میلیون مفهوم و بیش از 3.5 بیلیون فکت درباره روابط میان آن‌ها، توانایی درک موجودات دنیای واقعی و روابط میان آن‌ها را دارد.

گوگل با استفاده از گراف دانش سعی می‌کند تا اطلاعات درباره مفاهیم واقعی را به دست آورد و این اطلاعات را با روش های مختلف مانند اشخاص، کتب، فیلم‌ها و غیره، بدست می آورد.

این الگوریتم، هر روزه با پیشرفت و توسعه، به یک پایگاه دانش قوی‌تر و غنی‌تر تبدیل می‌شود، که این امر باعث بهبود کارایی موتور جستجوی گوگل و ارتباط هوشمندانه بین دو مؤلفه اصلی، یعنی کاربران و محتوا، می‌شود.

۲۶- الگوریتم Page Authority

Page Authority گوگل یک الگوریتم است که در تاریخ ۱۹ ژانویه ۲۰۱۲ به منظور جلوگیری از تبلیغات بیش از حد در وب‌سایت‌ها راه‌اندازی شد. این الگوریتم توسط شرکت نرم‌افزار سئو به نام Moz توسعه یافته است و اعتبار صفحات را در مقیاس لگاریتمی از 0 تا 100 نمره‌بندی می‌کند.

این الگوریتم به این منظور بود که از تبلیغات بی‌جا و مزاحمت زیاد در صفحات وب جلوگیری کند. Moz بر اساس عوامل مختلفی مانند تعداد لینک‌ها، کیفیت، MozRank، MozTrust، سیگنال‌های اجتماعی و دیگر نقاط، اعتبار صفحه را محاسبه می‌کند.گوگل با تعبیه این الگوریتم به جست‌وجوی باکیفیت‌تر و مفیدتری برای کاربران دست یابد. به عبارت دیگر، گوگل تصمیم گرفت با مبارزه با سایت‌های هنجارشکن، تجربه کاربران را بهبود بخشد.

۲۷- الگوریتم ماه عسل Honeymoon algorithm

الگوریتم ماه عسل یکی از الگوریتم‌های جالب گوگل است که در سال 2004 معرفی شد. عملکرد الگوریتم ماه عسل در این است که صفحات جدید را به نمایش در صفحه اول نتایج جستجوی گوگل می‌آورد تا این صفحات بررسی شوند. پس از گذشت یک الی دو روز، سایت بررسی می‌شود تا مشخص شود که پس از دوره ماه عسل، چه رتبه‌ای به صفحات جدید اختصاص داده شود.

سایر الگوریتم های گوگل

۲۸- الگوریتم هیلتاپ Hilltop Algorithm

الگوریتم Hilltop یکی از الگوریتم‌های اساسی موتور جستجوی گوگل است که در سال 2003 معرفی شد و هدف اصلی آن شناسایی صفحات معتبر برای رتبه‌بندی در نتایج جستجو بود.

این الگوریتم با بهره‌گیری از الگوریتم PageRank گوگل، تلاش می‌کند صفحات وب معتبر و متخصص را شناسایی کرده و آن‌ها را در نتایج جستجو به ترتیب اهمیت معرفی کند.

۲۹- الگوریتم EMD

الگوریتم EMD یا “Exact Match Domain” به عنوان یک آپدیت مهم در دنیای سئو شناخته می‌شود. این الگوریتم با توجه به اهمیت کلمات کلیدی در بهبود رتبه‌بندی سایت‌ها در موتورهای جستجو، تغییراتی را در فرایند ارزیابی و رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها ایجاد کرده است.

قبل از این آپدیت، سایت‌هایی که دامنه آن‌ها دقیقاً با کلمه کلیدی مرتبط با محتوای خود هم‌خوانی داشت، معمولاً در نتایج جستجوی گوگل از سایرین برتری داشتند. با اجرای الگوریتم EMD، این مزیت به طور قابل توجهی کاهش یافت و دیگر این سایت‌ها توانایی تأثیرگذاری به میزان قبل را ندارند.

اگر یک وب‌سایت دارای دامنه منطبق با کلمه کلیدی باشد اما محتوای آن کیفیت پایینی داشته باشد، الگوریتم EMD با کاهش رتبه آن سایت بهترین تجربه را برای کاربران هدف از جستجو ارائه می‌دهد.

۳۰- الگوریتم موش کور (Possum Algorithm)

هدف اصلی الگوریتم موش کور یا Possum، که در سپتامبر سال 2016 معرفی شد، بهبود سرچ های محلی بوده و در عین حال، از ظاهر شدن سایت‌های اسپمی جلوگیری می‌کند. این به‌روزرسانی باعث تغییرات چشمگیری در نتایج سرچ محلی شده است، به‌طوری که کاربران حالا به راحتی می‌توانند کسب و کارهای نزدیک خود را پیدا کنند، حتی اگر خارج از محدوده جغرافیایی خود باشند.

یکی از تغییرات مهمی که الگوریتم موش کور به وجود آورده است، این است که حالا حتی کسب و کارهایی که خارج از محدوده جغرافیایی مشخصی واقع شده‌اند، در نتایج جستجوی محلی حضور دارند. این بهبود باعث افزایش دقت نتایج جستجو برای کاربران شده و به ویژه برای کسب و کارهای نوپا، یک فرصت جدید برای جلب توجه و رشد بهتر فراهم کرده است.

از جمله مواردی که الگوریتم موش کور به آن توجه می‌کند، نظرات کاربران است. تعداد نظرات بیشتر و استفاده از کلمات کلیدی در نظرات، تأثیر مثبتی بر رتبه‌بندی در نتایج گوگل دارد. بنابراین، دارندگان کسب و کارها توصیه می‌شوند تا به نظرات کاربران و ارتباط آنها با کلمات کلیدی توجه ویژه داشته باشند.

۳۱- الگوریتم پیشنهاد گوگل (Google Suggest)

الگوریتم پیشنهاد گوگل، یک ویژگی بسیار کاربردی در موتور جستجوی گوگل است که به کاربران امکان می‌دهد با تایپ عبارات جستجو، به سرعت به نتایج مورد نظر دسترسی پیدا کنند.

این الگوریتم از تکنیک‌های یادگیری ماشین بهره می‌برد تا با تحلیل داده‌های زیادی از محبوبیت عبارات جستجو، عبارات مشابه و سابقه جستجوی کاربر، پیشنهادات جستجوی مرتبط ارائه دهد. این الگوریتم عبارت تایپ شده توسط کاربر را حدس زده و یک لیست پیشنهادی از جستجوهای مرتبط ارائه می‌کند.

در سال 2008، Google Suggest یا همان Autocomplete معرفی شد و هدف اصلی آن افزایش سرعت دسترسی به نتایج جستجو بود و از فناوری Ajax نیز برای بروزرسانی لحظه‌ای لیست پیشنهادات بدون بارگیری مجدد صفحه استفاده می‌شود.

۳۲- الگوریتم جستجوی شخصی گوگل (Google Personalized Search Algorithm)

الگوریتم جستجوی شخصی‌ گوگل که در ژوئن 2005 توسط گوگل معرفی شد، به کاربران امکان می‌دهد از تاریخچه جستجوی خود برای جستجوهای جدید استفاده کنند. یک ویژگی حیاتی است که تجربه کاربران در جستجوی اطلاعات را بهبود می‌بخشد.

این الگوریتم به منظور ارائه نتایج جستجوی بیشتر متناسب با علایق فردی، سوابق جستجو، مکان و داده‌های شخصی کاربران طراحی شده است. با بهره‌گیری از سیگنال‌های مختلفی از جمله عبارات جستجوی گذشته، نتایجی که کاربران بر روی آن‌ها کلیک کرده‌اند، سوابق مرور، و فعالیت در رسانه‌های اجتماعی، این الگوریتم توانمند است تا ترجیحات هر کاربر را درک کرده و نتایج جستجوی متناسب با آنها ارائه دهد.

۳۳- الگوریتم به روز رسانی (Google Boston Algorithm)

الگوریتم به‌روزرسانی بوستون، که از نوامبر 2019 شروع به کار کرد، با هدف، بهبود روش جستجوی گوگل برای درک سؤالات کاربران و ارتباط آنها با محتوای مناسب مطرح شد.

این به‌روزرسانی بهبودی در تفسیر سؤالات طولانی‌تر، مشهور به کلیدواژه‌های دم بلند، داشت و با شناسایی دقیق‌تر زمینه‌های پشت سؤالات و هدف دقیق‌تر کاربر، تلاش کرد تا تجربه جستجوی کاربران را بهبود بخشد.

۳۴- الگوریتم Intrusive Interstitials Penalty

الگوریتم Intrusive Interstitial Penalty که در ژانویه 2017 معرفی شد، جهت بهبود تجربه کاربران در وب سایت‌ها طراحی شده است. این الگوریتم به‌طور ویژه به سایت‌هایی سخت‌گیرانه نگاه می‌کند که با استفاده از پنجره‌های بازشو و پاپ آپ‌ها، دسترسی کاربران را مشکل می‌کنند. همچنین، به سایت‌هایی که محتوای خود را پشت کاورهای مخفی نهفته کرده و از عناصر ظاهری ناپسند استفاده می‌کنند، توجه ویژه‌ای دارد.

۳۵- الگوریتم جستجوی جهانی (Google Universal Search)

در گذشته، صفحه نتایج گوگل بخش‌های مختلف را از هم جدا نمی‌کرد. اما با آغاز این به‌روزرسانی در سال 2007، گوگل توانست نتایج متنوعی از جمله عکس‌ها، فیلم‌ها و کتاب‌ها را از هم جدا کرده و این امکان را فراهم کند که هرکدام از این نتایج به‌صورت مستقل قابل دسترسی باشند.

۳۶- الگوریتم فانتوم گوگل Google Phantom

در ماه مه 2015، تغییرات چشمگیری در نتایج جستجوی گوگل مشاهده شد و بسیاری از کارشناسان سئو گزارش دادند که بیش از نیمی از بازدیدهای وب سایت‌ها را از دست داده‌اند. این تغییرات به نظر می‌رسید که ناشی از یک ورژن جدید از الگوریتم گوگل با نام “فانتوم” یا “Phantom” باشد.

گوگل در ژوئن 2015 تأیید کرد که تغییراتی در الگوریتم انجام شده است که بیشتر به ارزیابی کیفیت وب سایت‌ها مرتبط است. این الگوریتم به شدت به تجربه کاربران توجه دارد، بنابراین حتی اگر یک وب سایت اطلاعات ارزشمندی داشته باشد، اگر تجربه کاربری ناپسندی ارائه دهد، از نظر فانتوم به رتبه‌بندی مثبت نخواهد رسید و ترافیک آن کاهش خواهد یافت.

فانتوم، به عنوان یک ترکیب قدرتمند از الگوریتم‌های پاندا و پنگوئن شناخته می‌شود. این الگوریتم با لینک‌های غیر طبیعی و داخلی مخالفت کرده و حتی لینک‌هایی که به صورت ناخواسته وارد شده باشند، را به عنوان لینک‌های غیر طبیعی محسوب می‌کند و ارزش سایت را کاهش می‌دهد.

تاثیر الگوریتم‌های گوگل بر رتبه بندی در SERP

تاثیر الگوریتم‌های گوگل بر رتبه بندی در نتایج جستجو (SERP) بسیار حیاتی است و این تأثیر به ویژه در سال‌های اخیر بیشتر به چشم می‌آید. در گذشته، تجربه کاربران با نتایج گوگل همخوانی نداشت و مشکلاتی نظیر تبلیغات نامربوط و پاپ‌آپ‌های آزاردهنده وجود داشت. برای حل این مشکلات، گوگل اقدام به طراحی و توسعه الگوریتم‌هایی نظیر پاندا، پنگوئن و مرغ مگس‌خوار کرد که به مقابله با سایت‌های اسپم و بهبود نتایج جستجو پرداخت.

این الگوریتم‌ها نه تنها به بهبود کیفیت نتایج جستجو کمک کردند بلکه به کاربران نشان دادند که چگونه باید محتوا تولید کنند. آموزش تولید محتوا با تأکید بر نیازهای کاربران به عنوان یکی از اصول اصلی این الگوریتم‌ها مطرح شد.

الگوریتم‌های گوگل با توجه به عوامل مختلفی نظیر محتوای با کیفیت، لینک‌های ورودی، و عوامل رفتاری کاربران صفحات وب را رتبه‌بندی می‌کنند. بنابراین، بهینه‌سازی وب سایت با تولید محتوای جذاب و ارزشمند، ایجاد لینک‌های ورودی از منابع معتبر، و بهبود تجربه کاربری می‌تواند تأثیر بزرگی بر موفقیت و رتبه‌بندی یک وب سایت در نتایج جستجو داشته باشد. با درک عمیق از کارکرد الگوریتم‌های گوگل، می‌توانید بهینه‌ترین راهکارها را برای بهبود رتبه‌بندی وب سایت خود در SERP اجرا کنید.

نتیجه گیری

در این مقاله به معرفی و توضیح مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل پرداختیم که نقش اساسی در رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل ایفا می‌کنند. هر الگوریتم بر اساس فاکتورهای خاصی صفحات وب را ارزیابی کرده و به آن‌ها رتبه می‌دهد.

وب رمز با تأکید بر اهمیت طراحی و سئو وب سایت، کلمات کلیدی، لینکدهی مناسب، و تولید محتوای باکیفیت، به شما کمک می کند تا به بهبود عناصر مختلف وب‌سایت خود بپردازید. اقدامات و خدمات سئو تیم متخصصان وب رمز در افزایش رتبه و ترافیک وب‌سایت شما تأثیرگذار خواهند بود. در صورت داشتن هر گونه سوال یا نظر، می‌توانید در بخش نظرات زیر این مقاله از کمک کارشناسان و تیم پشتیبانی ما استفاده کنید.